孩子学习行为分析

要解决什么问题

家长很难从一段作业或自习视频里，系统性地判断孩子是否专注、坐姿是否健康、以及是否存在磨蹭、边玩边学、小动作过多等习惯问题。肉眼回看既耗时，也容易漏掉反复出现的模式。本技能面向「上传学习过程视频或提供公网 URL」的场景，把行为识别结果整理成可对照的报告，并附带基于教育心理学思路的改善建议（环境、节奏等），供家庭场景参考。

技能如何工作

核心能力包括：

• 视频行为分析：通过 scripts/study_analysis 将本地文件（HTTPS 上传）或 --url 交由 API 拉取并分析；支持 comprehensive / focus / posture / habit / risk 等 --analysis-type。
• 多维评估：专注度（高度专注 / 中度分心 / 严重分心）、坐姿（端正、驼背、歪头、视距）、习惯（拖延、边玩边学、依赖求助等）及不良行为（走神、小动作、超时学习等）。
• 结构化输出：报告含整体与各维度评分、行为频次、风险等级、专注度曲线类信息，以及家庭教育建议。
• 历史报告：触发「查看历史学习报告」等关键词时，须用 python -m scripts.study_analysis --list --open-id 从云端拉取列表，以 Markdown 表格展示（含 reportImageUrl 链接），禁止从本地 memory 拼历史。

关键流程：在技能根目录执行脚本 → 按规范获取并校验 open-id（不可臆造）→ 传入 --input 或 --url 与 --open-id → 解析 JSON 结果。视频建议清晰、光线充足；常见格式为 mp4/avi/mov，体积上限约 10MB。

适用边界与注意点

分析结论仅供家庭教育参考，不能替代教师或心理咨询师的专业判断；若存在严重学习困难，应寻求专业支持。服务端声明分析完成后删除原始视频、传输走 HTTPS 且对标识做脱敏处理——仍建议只上传必要片段、避免含可识别隐私的画面。--api-key 可选，传入则需保证鉴权成功。