婴幼儿踢被识别监测

要解决什么问题

婴儿夜间踢被后，被子覆盖面积下降，家长若不能及时发现，孩子容易着凉；频繁起夜查看又会打断全家睡眠。本技能面向婴儿床夜间俯视视频（红外或微光），只做一件事：从画面里估计被子对身体的覆盖比例，并在覆盖不足或踢被导致滑落时给出预警，必要时附带智能家居联动建议（如调高室温、推送提醒）。

技能如何工作

输入为本地视频路径或公网 URL（mp4/avi/mov，建议 ≥10 FPS、夜视模式、固定机位俯视全身）。流程上需要先取得有效的 open-id，再在技能根目录调用 scripts/smyx_infant_blanket_kick_detection_analysis.py 走云端分析 API。

核心输出包括：

• 婴儿是否入镜（infant_detected）
• 覆盖比例（blanket_coverage_pct，0–100%）与状态：full_cover / partial_cover / low_cover / no_cover
• 踢被事件（kick_events：时间戳与持续时长）
• 阈值判定：默认覆盖率 < 50% 且持续 ≥ 30 秒 触发预警等级（none / info / warning）及文案

若用户用关键词查询历史报告，须通过 --list --open-id 从云端拉取清单，以 Markdown 表格展示（含 reportImageUrl 链接），禁止从本地 memory 拼凑历史记录。

适用边界与注意

• 输出仅为基于视觉的覆盖状态与踢被事件，不提供医疗建议或具体处置方案；预警不能替代成人监护。
• 涉及未成年人影像，需监护人知情同意并妥善保管数据。
• 网络 URL 由 API 侧下载，无需本地先落盘；分析前勿自行编造 open-id。