员工情绪波动 HR 报告

要解决什么问题

研发、客服等高压力岗位里，情绪低落往往在正式提离职前就已持续数周，但 HR 很难在开放式办公区里系统性发现「谁需要一次自愿性的 1-on-1」。本技能面向经授权、员工知情同意并工会备案的场景：用办公区固定摄像头做匿名视觉聚合，把「笑容变少、叹气变多、独自久坐、互动减少」等信号与个人 30 天基线对比，在连续多个工作日异常时再提醒 HR，而不是凭单日印象或绩效数据做判断。

技能如何工作

• 输入：本地或 URL 的办公区监控视频（建议单日可分析时长 ≥ 2 h、帧率与分辨率满足文档要求）；工位以匿名坐标标定（如 W-A12），跟踪 ID 周期性轮换，不与人脸库/工号映射。
• 指标：面部侧笑容、皱眉、视觉叹气等；行为侧独自静坐、同事互动、离席与姿态等；计算 smile_delta、sigh_delta、solo_sit_delta、peer_interaction_delta 等相对基线的百分比变化。
• 触发逻辑：例如笑容频率相对基线下降 ≥ 40%、叹气增加 ≥ 50%、独坐增加 ≥ 50% 等规则，且需连续 ≥ 3 个工作日异常，才输出 emotion_fluctuation_notice 等预警；样本不足（如当日 < 2 h）则标记 insufficient_sample。
• 输出：周报/月报仅供 HR 内部参考，含匿名 ID、工位、波动模式（如 smile_drop / withdrawal）、关怀等级（none ~ focus_care）及中性、保密的沟通建议（如建议上级以工作支持方式聊天，禁止当面引用监控结论）。

边界与红线

输出仅为视觉行为聚合的早期关怀提示，不构成精神医学诊断，不得用于绩效、晋升或解雇。禁止长期存原始视频与人脸特征；禁止维护「匿名 ID ↔ 姓名」映射；访问应限于 HR 高管并留审计日志。员工须有 opt-out；疑似心理健康问题应走 EAP 等专业渠道，由本人自愿参与。