快速摘要生成 CLI

问题

把网页、本地文档或 YouTube 视频转成摘要时，常见瓶颈是正文抓取、格式清洗和输出长度控制。单纯复制粘贴到模型里，容易漏掉页面正文、视频字幕或可访问性限制。

工作方式

summarize23 以 CLI 形式处理三类输入：URL、本地文件和 YouTube 链接。它先根据输入选择抽取路径：对普通 URL 可抓取正文，对 YouTube 可调用自动回退，对本地文件直接读取。随后把内容送入 LLM，按指定长度和 token 上限生成摘要。

核心能力包括：

• 多模型接入：支持 OPENAI_API_KEY、ANTHROPIC_API_KEY、XAI_API_KEY 和 GEMINI_API_KEY，默认模型为 google/gemini-3-flash-preview。
• 输出控制：--length 可设 short 到 xxl，--max-output-tokens 限制长度。
• 结构化结果：--json 输出机器可读结果，便于脚本消费。
• 抽取回退：--firecrawl 与 --youtube 可触发 FIRECRAWL_API_KEY、APIFY_API_TOKEN 等第三方服务。

适用边界

它更适合“先抽取、再总结”的轻量工作流：读取公开页面、整理文档、生成视频要点。若目标站点反爬严格、内容需要登录、字幕不可用，或摘要需要事实校验，就需要额外处理。对工程师来说，它更像一个内容预处理管道，而不是完整爬虫系统。配置可选，放在 ~/.summarize/config.json。