AI词库

要解决什么问题

写 AI 相关文档、读论文或跟 Agent 对话时，术语密度很高：Transformer、RLHF、AEO/GEO、向量检索等名词若释义不统一，很容易写错概念或混用工具名。本技能面向在对话里快速查 AI 专业词条的场景，用内置词库返回中文释义、英文对照，并在搜索时给出关联词，减少反复联网查资料。

技能如何工作

技能以 Hermes Agent 集成的 Python 工具形式运行，核心逻辑在 scripts/tool.py，仅依赖 Python 标准库，无需额外安装包。Agent 根据你的自然语言意图调用下列函数：

• search_keyword(keyword)：精确或模糊匹配关键词，支持用中文大白话搜术语
• list_categories()：列出 10+ 分类（如 LLM、搜索技术、向量数据库等）及每类词条数量
• suggest_related(keyword)：基于当前词推荐相关条目
• get_random_entry(count)：随机抽取词条，便于浏览或自测

词库内置 200+ 条 AI 相关词汇；函数统一返回 JSON 结构化结果，并带有中英文 Docstring 与一致的错误格式（例如无匹配结果），便于 Agent 解析与续写。

适用边界与注意点

• 释义来自本地内置词库，适合查定义、标准叫法和分类浏览，不能替代论文原文、官方文档或实时产品变更说明。
• 作为集成工具使用时由 Agent 选函数与参数；若描述过于笼统，可能需你补充更具体的关键词（如「RLHF 全称」而非「帮我学 AI」）。
• 词库会随技能版本更新，新造词或极小众缩写若未收录，search_keyword 可能返回空结果，可改用分类列表或关联推荐缩小范围。