accurLex 专业法律问题问答

要解决什么问题

工程师或业务同学在对话里问中国法问题时，需要的是有法可依、有据可查的分析，而不是模型凭训练数据「猜」出来的结论。本技能把问答交给 accurLex 知法 的 Neo-RAG 检索后端，通过脚本调用流式接口，把 answerText 与引用法条一并落盘，便于在 Agent 里按规范展示。

技能如何工作

1. 凭证：在 skill 目录维护 .env（手机号与 ACCURLEX_BEARER_TOKEN）；Token 缺失时由 task_login_runtime.js 走 FormData 登录并写回。
2. 提问：用户必须提供纯文本 question；未给问题时应先追问。可选 mode：deep（默认，走 /ask_free_stream，免费）或 expert（/ask_stream，按字数阶梯扣点）。
3. 执行：task_qa_ask.js 以 JSON 调用知法 API（func_select 固定为 query_law），支持 history 做多轮追问；输出 stdout Markdown 及 outputs/ 下的 MD、JSON。
4. 展示：助手不得改写知法返回的实质内容，仅可做标题层级、正文与法条分区，并在末尾加免责声明。

适用边界与注意点

• 仅中国法、仅纯文本；API 不做 OCR，也不解析 PDF/DOCX——若用户上传二进制文档，需由助手先抽出文本再作为 prompt 传入。
• 默认使用免费深度模式；仅当用户明确要求专家/付费/更专业分析时才切 expert。
• 问答原文属于专业法律分析输出，禁止缩写、总结或用模型自有分析替换知法正文。