全国日常生活天气风险与防御解读

要解决什么问题

通用天气预报往往只给温度、降水概率和风力等级，很难直接回答「今天下午适合晒被子吗」「这会儿要不要带伞遛狗」这类日常生活决策。若再叠加未来一周、逐时段的变化，人工对照多张图表既费时，也容易漏掉短时强对流或体感骤变带来的风险。

本技能面向全国区县级查询场景：内置 3193 个城市 ID，支持城市名模糊匹配，把「气象要素」翻译成带防御动作的生活建议，而不是重复播报数值。

技能如何工作

执行侧通过 python3 interpret.py <城市名> [场景] [日期] [小时] 拉取原始解读数据，再由模型按用户意图选场景并呈现：

• 时段粒度：未来 7 天、每 3 小时一条，字段含时段标识、word（核心结论）、content（详细分析）
• 场景维度（默认 live）：live 日常生活、drying 晾晒、outdoor 户外、indoor 室内、pets 宠物、shopping 购物、umbrella 雨伞、comfort 舒适度；也可用 all 一次覆盖
• 查询参数：YYYY-MM-DD 指定日期；0–23 小时会匹配最近时段；问「一整天」时应聚合当日多个时段再归纳

链路是：气象数据 → 风险识别 → 防御措施，每个时段给出威胁分析与可执行建议。

适用边界与注意点

• 解读质量依赖脚本返回的数据与城市匹配结果；区县名请尽量写全称，避免歧义
• 场景参数需与用户问题对齐（例如问带伞用 umbrella，问遛宠用 pets），未指定时用 live
• 技能描述的是生活风险与防御解读，不能替代官方预警、应急指挥或专业防灾指令；极端天气请以当地权威发布为准