技能介绍

要解决什么问题

和 AI 协作时，常见痛点不是「不会写提示词」，而是需求本身不完整：目标含糊、缺行业上下文、边界没讲清，结果往往是反复改稿或交付物对不上预期。涉及 Web、电商、海报、数据分析等场景时，还需要你主动想起该交哪些文件。

技能如何工作

本技能把「解读需求」拆成可复用流水线：

分类：optimized_classifier.py 将输入映射到 6 个一级类型（技术开发、内容创作、数据分析、业务流程、问题解决、咨询服务）及 25+ 二级子类。
解读与访谈：optimized_interpreter.py 结合 case_library.json 做相似案例匹配，并由 structured_interview.py 生成针对性访谈问题（如营销目标、受众、视觉风格）。
交付物标准化：delivery_standards.py 按类型给出交付清单与文件形态（代码、设计稿、报告、数据文件等），覆盖网站设计、移动应用、营销海报、视频制作等标准模板。

示例：输入「请帮我设计一个蛋糕促销海报」，会归类为内容创作 > 营销海报设计，并附带行业推断、案例参考与 PSD/PDF/数字图等交付项说明。

适用边界与注意点

分类与案例推荐有文档中的准确率目标，但不能替代你对业务约束的最终确认；紧急需求仍建议先明确截止时间、预算与必交格式。行业案例库偏通用最佳实践，强合规或专有流程需你在访谈答案里补充细节。资源侧可参考 references/requirement_patterns.md 与 assets/templates/、assets/checklists/ 做完整性自检。