全球 AI 情报雷达

要解决什么问题

团队做 AI 产品、投资或合规规划时，难点往往不是「有没有新闻」，而是信号太碎、出处不清、同一事件被重复转载。等到需要写周报或上会材料，往往只能凭记忆拼凑，既难区分事实、解读与传闻，也很难回答：变了什么、对谁重要、下一步盯什么。

本技能把目标定为决策级情报，而不是资讯聚合：在明确的时间窗口内，把全球 AI 相关动态整理成可复核、可归档、可跟进的简报或信号库。

技能如何工作

运行前先确定模式与时间窗（日报默认回看 24～36 小时；周报 7 天；月报、季报对应更长周期），默认输出语言为简体中文（zh-CN），关键实体名可保留原文。

采集按 10 类情报维度组织检索篮，例如：宏观指标与全球指数、前沿模型与产品、政策与地缘、研究与论文、开源与开发者工具、算力/芯片/云与数据中心、资本与并购、行业商业化、中国 AI 生态、风险与安全等。流程上大致是：

• 优先查一手来源（官方博客、模型/系统卡、监管页面、论文与财报等），二手来源仅作背景并标注
• 将候选条目写入统一信号 schema，对影响、紧迫度、业务相关度打分，并去重合并
• 用模板输出简报，并对非显而易见的事实附上来源 URL、发布方、发布日期；重大事项尽量双源交叉验证
• 条目需标注可信度层级：Confirmed / Likely / Rumor/Unverified / Analysis

日报侧重 10～20 条高优先级信号（P0/P1）；周报强调趋势与战略含义；月报、季报则做结构性回顾与观察清单。

适用边界与注意点

• 技能强调时效性：应基于近期检索核验，不能依赖模型记忆充当「最新事实」
• 不会输出机密、隐私或凭证类信息；避免大段原文照抄，以摘要为主
• 若环境允许写入文件，可同时保存人类可读的 Markdown 简报与机器可读的 JSON/CSV 信号日志；具体信源组合可按你的业务域裁剪，文档中的来源清单只是起点