盘货模型

要解决什么问题

零售与供应链补货往往同时受多类硬约束：每个供应商有独立预算上限、SKU 与品类有最大可接受周转天数、在途与可用库存不能超过可补量、箱规必须整箱、部分 SKU 还有效期或库位停补/清货规则。手工在 Excel 里凑数很难保证「不超预算、不超周转、整箱、规则优先级一致」，也容易留下未花完的预算。

技能如何工作

本技能指导你从 Excel 输入设计并实现一套约束型补货模型，核心是两阶段分配：

• Phase 1（约 70% 目标库存）：用加权日均销算目标库存，得到理想补货量，再套用 Rule 4（补货 ≤ 可用+在途）与 Rule 1（补后周转 ≤ 上限），按供应商预算等比例缩放，并向下取整到箱规（不足一箱可跳过）。
• Phase 2（花完剩余预算）：在仍满足 Rule 1 的前提下，把剩余预算继续分给 SKU（含已达标品），向上取整到箱规（可超过 70% 目标以用尽预算）。
• Phase 3：按供应商汇总；若超预算，从最大行按箱递减直至合规。

规则按固定优先级落地：过滤零销与停补/清货库位 → 效期类过滤 → 库存/在途上限 → 周转上限 → 箱规 → 供应商预算封顶。加权日均销用于让 Rule 1 与补后周转口径一致；赠品 SKU 可不套用周转上限。

输出在 Excel 预留列：V 补货量、W 补货金额、X 补后周转天数或跳过原因；未补货行在 V/W 写 -。

完整参考实现见 scripts/build_model.py，规则细节见 references/rules.md，列结构见 references/excel_template.md。

适用边界与注意点

• 输入列名与业务含义需先对齐（预算、周转、价格、箱规、库位、效期等），否则过滤与封顶会偏。
• 两阶段策略是设计取舍：单阶段容易预算闲置；Phase 1 保守取整、Phase 2 积极取整，结果会随箱规与预算余量变化。
• 特殊规则（BGM/CGM/POCT 效期、按库位停补等）需在 Step 1 明确，再写入规则表，不要假设模板里已含全部字段。