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QQ音乐歌单导出

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_4cc07111/qqmusic-export。

技能介绍

要解决什么问题

在 QQ 音乐里攒了多年的歌单,往往只存在于客户端或网页里:想备份成可检索的表格、和别的平台歌单对账、或交给脚本做统计时,手工复制曲目名既慢又容易漏字段。本技能面向「把 QQ 音乐歌单变成结构化数据」这一具体场景,归类在数据分析方向,重点是导出后的清单可用于二次处理,而不是在应用内继续听歌。

技能如何工作

结合大模型对话,你可以说明要导出的对象(例如某个歌单名称、链接或范围),技能会按约定流程拉取或整理曲目信息,并输出便于落地的结果,常见形态包括:

  • 曲目维度字段:歌名、歌手、专辑 等(以实际导出能力为准)
  • 适合导入 Excel、Python pandas 或数据库的表格/CSV 风格文本
  • 在导出前后做简单清洗说明,例如去重、统一分隔符、标注缺失项

典型步骤可以理解为:确认歌单 → 获取曲目列表 → 格式化输出 → 你本地保存或继续分析。若你需要对比两个歌单、统计歌手频次、生成迁移清单,都可以在导出结果上直接做。

适用边界与注意点

  • 导出内容依赖你对歌单的访问权限(私有歌单、下架歌曲可能导致字段不全或无法列出)。
  • 请遵守 QQ 音乐及相关服务的使用条款,避免高频、批量抓取;个人备份与小规模分析通常是合理用途,大规模爬取不在本技能设计范围内。
  • 技能不替代官方「同步到其他 App」类产品能力;跨平台迁移时仍需你自行核对版权与曲目是否在各端可用。

使用场景

  • 换机或注销账号前,需要把收藏歌单导出成表格,逐项核对是否还有版权可听
  • 从 QQ 音乐迁到 Spotify/Apple Music 前,先拉出歌单清单,再按曲名歌手在目标平台手工或脚本匹配
  • 做个人听歌统计时,把某个年度歌单导出为 CSV,用 Python 统计歌手与专辑出现次数
  • 和朋友合并「跑步歌单」时,导出双方歌单字段后做去重与差集,生成合并候选列表

适合人员

  • 长期在 QQ 音乐维护多份主题歌单、需要定期本地备份清单的音乐收藏者
  • 负责活动歌单或门店 BGM 列表、要把曲目表交给供应商或法务核对版权的运营
  • 做听歌习惯分析或可视化项目、需要把歌单元数据导入 pandas 的数据分析爱好者
  • 跨平台听歌、需要在 QQ 音乐与其它服务之间对照曲目是否齐全的重度用户