技能介绍

HR 里哪些环节最耗手工

招聘要写 JD、筛简历、搭面试题；培训要做需求调研、大纲和课件；薪酬与漏斗还要反复做表。这些任务重复度高，又强依赖「岗位语境」和内部数据，通用聊天往往只能给泛泛的初稿，很难直接对齐你们公司的 JD 模板和六大模块工作流。

技能如何组织工作流

本技能把 HR 工作按场景选择拆开：招聘、培训、薪酬、员工关系、数据分析等。你先用自然语言描述任务（例如「生成销售经理岗位 JD」「分析本月招聘漏斗数据」），技能会从内置的 1000+ HR 专用提示词模板（资料中注明源自谷燕燕老师赠送内容）里做自动匹配，填充岗位参数与上下文，再调用 DeepSeek 等模型生成初稿，并给出二次优化建议；最后由人工审核关键信息后再导出到工作文档。

核心能力在资料中概括为：

招聘全流程：JD 生成 → 简历与 JD 智能匹配评分 → 结构化面试题与评估表
培训场景：需求诊断 → 课程设计 → 效果评估
数据分析与报表：多维度薪酬与 HR 报表的自动化整理
DeepSeek 满血版 API：文档提到可通过硅基流动站 API 处理更复杂的 HR 任务

内容融合荷月老师「HR 数智化实战」、王佩军老师 AI 课程及多场 DeepSeek 直播要点，并围绕上述六大场景做 AI 化改造说明。

适用边界与注意点

前置准备：需自备 DeepSeek 账号与基本操作经验；建议准备公司常见岗位 JD 模板，招聘/培训相关数据可选但有助于结果贴合业务。
人机分工：生成结果仍需 HR 审核合规性、薪酬敏感信息与用人标准，不宜不经校对直接对外发布。
效果因场景而异：资料中的效率比例（如 JD 撰写、简历筛选等）为课程/场景表述，实际取决于 JD 质量、数据完整度与模型与 API 配置，不应视为保证指标。