南方财经 7×24 快讯
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_05c9e4fb/sfc-timeline。
技能介绍
要解决什么问题
做宏观、行业或事件跟踪时,财经快讯往往散落在 21 快讯、财联社、界面新闻、第一财经 等不同渠道,刷新节奏也不一致。人工逐站翻看既慢,也容易漏掉同一时段里不同来源的重复或互补信息。你需要的是按时间线拉一批「最近发生了什么」,并能按关键词收窄范围。
技能如何工作
sfc-timeline 面向 南方财经 7×24 快讯 场景,背后接两条 GET 接口并做合并:
- 21 快讯:
/terminal/rest/article/flash,需在请求头携带Authorization: Bearer <token> - 多源快讯:
https://zxtop.sfccn.com/console/newsflash/list,请求头使用User-Agent: wxwork
两条源的结果会 按时间排序,并在每条记录上保留来源标识。常用查询参数包括 keyword/keyWord(关键词)、pageSize(默认 20)、多源侧的 pageNo(默认 1)。
关于「标红」快讯:21 快讯看 important 字段,多源看 importance;技能在统一结果里补充布尔字段 red_mark,便于筛选重要条目。若需要落盘,输出文件写到 ~/.openclaw/workspace/nancai/,命名形如 timeline_{主题}_{日期}.md。
Token 仅 21 快讯接口需要,优先级为:环境变量 SFC_TOKEN → ~/.openclaw/identity/sfc_token → skills/sfc-timeline/config.json 中的 api_key。
适用边界与注意点
- 多源接口依赖固定域名与
User-Agent,环境变更可能导致请求失败,需要按实际网络与合规要求自行评估。 - 合并列表是时间维度的聚合,不保证跨源去重或全文检索;关键词过滤以接口参数能力为准。
- Bearer Token 属于访问凭证,不要写进公开文档或日志;未配置时通常只能稳定使用多源侧能力(视接口返回而定)。
使用场景
- 开盘前要把 21 快讯与财联社、界面等条目按时间合并,并用宏观或行业关键词筛出隔夜要点。
- 舆情值班按公司名、板块或事件关键词拉快讯,并只查看带 `red_mark` 的标红重要条目。
- 写晨会或简报时,将合并后的快讯整理并落盘为 `timeline_{主题}_{日期}.md` 供团队传阅。
- 跟踪降准、地产政策等单一主题时,反复用关键词查询最新多源快讯并核对每条来源。
适合人员
- 负责 A 股晨会的宏观研究员,开盘前需要一次性看到多源快讯的时间线而非逐站刷新。
- 财经新媒体编辑,要对照同一事件在财联社、界面、第一财经等来源上的标题与发布时间。
- 券商合规或风控人员,希望优先浏览标红快讯,降低漏读重大政策或市场披露的风险。
- 上市公司 IR 或公关,按公司与行业关键词监控 7×24 第三方快讯中的提及与舆情动向。