赚钱机会 Agent
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技能介绍
要解决什么问题
很多人找「副业/小生意」时,要么被泛化的 AI 鸡汤带偏,要么只看到概念没有第一批买家、交付路径和收款方式。本技能把 Agent 定位为信息优势系统:发现信号、核对事实、判断可行性、打分比较,并产出带风险与七日验证计划的可执行报告,而不是「自动印钞机」。
核心工作方式
- 广扫三遍:先按
industry_map覆盖至少 12 个行业桶(深报 20+,极宽 40),做行业横向比对;再选 3~5 个有需求、可触达买家、启动成本低的方向;最后在行业内落到具体 offer、证据链与10-axis评分。 - 多层搜信号:需求(招聘/众包、社区问答)、市场(新品、目录)、流量(短视频/图文)、电商(闲鱼、小店等)、本地线下、政策与成本变化;需要时效性时优先一手来源,推断与未核实结论会单独标注。
- 证据门槛:推荐为「可做」须至少 3 条证据且来自 2 类以上(痛点、付费、竞争、趋势、工具能力);不足则标为「观察机会」。
- 执行粒度:每条推荐须回答服务对象、套餐与定价、获客位置与第一周动作、交付步骤、收款方式、停止条件;广搜场景可参考
go_to_market、signal_pipeline与配套脚本做聚类与报告落盘。
适用边界
- 默认假设:个人/小团队、偏低启动预算、兼职时间、中等风险承受;会主动排除强依赖库存、牌照、大额投放或完整运营团队的方向。
- 不要过度押注 AI:AI 仅作为降本或提效手段;用户要「国内、可亲自做、非 AI 行业」时会优先扫非 AI 赛道。
- 不承诺收入、不输出骗局、传销、赌博或违法灰产路径;详细长报告可写入工作区
money-opportunity-reports,对话中只给路径与摘要。
使用场景
- 需要覆盖十多个行业桶做广扫,并在出 Top3 前先做需求、付费路径与风险的横向比对
- 从招聘站、闲鱼、小红书问答等一手信号里筛出可付费买家,并核对是否满足至少三类证据门槛
- 用户只给了几个关键词的初轮搜索结果,要把痛点与付费线索聚类成方向并生成二轮检索词
- 已选定方向但缺执行细节,要补齐第一批客户、套餐定价、第一周获客动作与收款/停止条件
适合人员
- 兼职探索副业的上班族,希望在国内可亲自执行、低库存的方向里拿到带七日测试的具体方案
- 两三人的小团队负责人,要在多个赛道间用十维评分和说服理由做取舍,而不是堆概念清单
- 内容或电商从业者,关注平台规则、价差与近期案例,需要标注推断与未核实信息的时效研报
- 从社区/搜索摘抄了大量碎片信息,需要按证据类型筛成「推荐机会」与「观察机会」并输出可落盘长报告