法律公众号周报

要解决什么问题

法律从业者往往同时面对几类信息负担：不知道该关注哪些公众号、已关注的号更新分散难跟、同行选题与内容节奏缺少参照、收藏夹里的号没有统一监测入口，以及「推什么就看什么」无法随个人偏好收敛。本技能以周报模式为主：每周集中处理近 7 天发文，而不是追求秒级抓取。

技能如何工作

数据侧依赖 WebSearch，无需微信 API 或爬虫配置。关注清单与状态由 mpwatch.py 管理（如 assets/accounts.json、state/seen.json），去重、渲染简报与 HTML 周报走固定子命令链路。

核心流程可以概括为：

• 身份与偏好：律师 / 法官 / 检察官 / 法务四种身份，配合执业方向与每周 20 篇（轻量）或 40 篇（完整） 上限，影响推荐账号与筛选倾向。
• 检索与筛选：按账号搜索近 7 天文章；搜不到记「未发现」，不编造标题或链接；剔除党务行政、纯时政与无实务价值的普法稿。
• 五维评分与分层：source_authority、content_type、practice_match、freshness、popularity_proxy 合计 1–17 分，并施加单号、单方向上限与方向覆盖约束；输出 ⭐ / 📌 / 📄 档位，每条需附带 1–2 句评分理由。
• 交付与沉淀：生成浅色 HTML 周报；⭐ 与 📌 可在配置后写入自建 IMA 知识库；用户反馈写入 state/feedback.json 用于后续加权或降权。

除周报外，技能还支持推荐账号、对标账号四维分析、手动 add 收藏号，以及停更 / 内容不符等账号健康检查。

边界与注意点

WebSearch 覆盖不全且有索引延迟，不能保证每期穷尽每个号的全文；评分基于标题与摘要，popularity_proxy 是传播信号代理而非真实阅读量。推送失败时应降级为保存文件并说明原因；IMA 仅面向用户自建的个人知识库。