Last30Days 追踪器

要解决什么问题

技术社区的信息分散在 Reddit、X（Twitter）、YouTube、Hacker News 等渠道，按「最近 30 天」做回顾时，往往需要手动翻帖、收藏和复制链接。若你希望把这些外部信号整理成可被 Agent 复用的技能上下文，而不是零散笔记，就需要一种固定的封装方式。

技能如何工作

Last30Days Skill Wrap 的定位是 wrap：把多平台近期内容与自动化流程打包进技能包，便于在知识管理场景下引用。从标签与描述可以归纳出几条能力边界：

• 多源聚合：面向 Reddit / X / YouTube / HN 等常见技术讨论入口（具体抓取方式以技能实现为准）。
• 时间窗口：名称中的 Last30Days 表示以近 30 天为默认回顾范围，适合周报、趋势扫描类任务。
• 自动化：配合 github、automation 标签，适合与仓库或定时任务串联，减少重复手工整理。

典型用法是：选定主题或关注列表 → 拉取近期条目 → 生成结构化摘要或索引 → 作为后续对话或文档编写的参考层。

适用边界与注意点

• 本技能是封装与追踪框架，不替代各平台官方 API 的合规与配额限制；公开页面的可访问性会直接影响结果完整性。
• SKILL.md 中部分说明存在编码缺失，落地前建议在 SkillHub 来源页核对最新版本说明与参数。
• 若你只需要单次搜索而非「30 天滚动窗口」，应明确缩小时间范围，避免把无关历史噪声写入技能上下文。