巴别渔夫

要解决什么问题

学外语或精读母语词时，常见困境是：查词典得到一堆义项和例句，却抓不住「这条词和那条词差在哪」「我会栽在哪」。本技能把每次学习收敛为一条 babelfish（语汇），用六维数据找钩子，而不是堆信息。

与 babelbuilder 的分界要清楚：你关心怎么读、怎么写、怎么用、什么意思 → 用 babelfisher；你关心概念对撞、深层论证与观点砌砖 → 用 babelbuilder。意图模糊时应先确认。

如何工作

一次 下网（netting） 触发一次捕鱼，流程是：查筌 → 六维收集 → 写入 babelfish-tank.md → 必要时标 harvest。

• 查筌：先读筌，词已在则展示或补维；留意同族、对子，捕鱼时带出关联。
• 六维：音、形、义、用、记、族——按语汇类型加权（单词重形音与族；习语重义用记；虚词重用与对比）。汉字/汉词走母语简规（单字可带出上古/中古/方音与《说文》；复合词拆字面义再写延伸转折）。每维只留最锋利信息，不确定标「待补」，关键事实需检索验证。
• 对比：「XX 和 YY 有什么区别」一次捞两条，先重叠再分歧，最后给选择规则，并互标对子。
• harvest：筌里同类鱼聚到三五条时，浮现可搭配记忆的群组（义近/形近/音近/族近/用近），由当前义项决定亲疏，不硬凑。

输出风格偏工程师笔记：实例优先、对比代替空定义、陷阱前置、记忆钩只留一条。

边界与注意

筌是活档案，没有「砌塔完成」的终态；关联随义项流动，同一词不同义项近邻不同。技能依赖工作区中的 babelfish-tank.md 与文档约定的同步知识库 ID，归档后应补反向链接并在 harvest 区维护群组记录。