全国天气美妆风险与防护解读

要解决什么问题

出门前的底妆、防晒和补水策略，往往仍按「今天晴/雨」粗粒度判断；实际妆面在午后升温、湿度突变或短时降水时更容易脱妆、斑驳或拔干。若缺少按时段细分的解读，助手只能给出泛泛护肤建议，难以对应「今天上午通勤」「明日户外」这类具体场景。

技能如何工作

本技能面向未来 7 天、每 3 小时的气象条件，把温湿度、降水、紫外线指数等要素转成可执行的美妆判断，主要包括：

• 底妆持久度：结合温湿度与降水评估妆面稳定性
• 防晒需求：依据紫外线指数与天气给出防晒预警
• 控油 / 补水：按气象组合给出护肤侧重
• 风险时段：标出高风险窗口并附预防措施
• 整体规划：在 7 天趋势下归纳全天美妆策略

实现上由 Agent 在用户给出城市后，通过 python3 调用 scripts/beauty_weather.py（可传城市名或 city_id），解析脚本返回的结构化结果，再按今日上午 / 下午 / 傍晚、明日……等时段分组呈现；输出为中文，并突出高风险时段与关键防护，语气偏亲切专业。

适用边界与注意点

• 解读依赖脚本所拉取的天气数据质量与城市解析是否正确；城市名歧义时需结合上下文确认。
• 内容为气象条件下的参考建议，不能替代皮肤科诊疗或个人过敏史判断。
• 面向「美妆 / 护肤天气」类问询设计；非美妆场景不必强行套用本技能。