儿童夜间翻身与噩梦识别

要解决什么问题

家长很难在整夜盯着婴儿床或儿童床：翻身是否过于频繁、夜里是否哭醒或说梦话，往往只能凭第二天的主观印象判断。本技能面向儿童卧室固定摄像头（建议红外夜视、含音频通道）采集的夜间片段或连续录像，把「翻身、哭声、梦话」从音视频里抽成可对照的统计与报告，并在规则命中时给出可能做噩梦或睡眠不安类提醒——定位为养育辅助，不是儿科或睡眠医学诊断。

技能如何工作

输入可以是本地 mp4/avi/mov（需带音频，单文件建议不超过 10MB）或公网 URL，由技能侧脚本在技能根目录调用 scripts.smyx_child_nightmare_rollover_detection_analysis 走云端分析，场景码为 SMYX_CHILD_NIGHTMARE_ROLLOVER_DETECTION_ANALYSIS。

核心能力包括：

• 夜视画面下的姿态/朝向变化，用于识别翻身事件并计算频率（如文档示例：翻身过于频繁可指 >3 次/小时）
• 哭声音频特征与睡眠中的语音（梦话/呓语）检测
• 突发肢体动作（如噩梦惊跳类动作）的识别
• 睡眠质量综合得分（0–100）及等级：excellent / good / fair / poor
• 结构化分析报告与报告链接；用户表达「查看历史报告/噩梦预警清单」等意图时，须通过 --list 从云端 API 拉取清单（不得用本地记忆拼表）

标准流程：准备夜间音视频 → 系统内部完成身份关联（不向用户索要或展示身份参数）→ 执行分析 → 查看统计、风险提示与建议。

适用边界与注意点

• 分析结果仅供家长了解当晚行为趋势与是否需要安抚，不能替代专业医生对睡眠障碍的评估。
• 涉及未成年人隐私，使用前需监护人知情同意，录像应妥善保管。
• AI 角色约束为：只做基于视听的行为统计与方向性安抚提醒，不提供医疗或睡眠障碍诊断。