AI模拟面试官

面试准备缺什么反馈

真实面试里，你可能能讲完 STAR，却说不清架构权衡；练了题库，却拿不到可对比的评分。纯聊天式 AI 很难固定题型、难度和打分维度，练完也不方便复盘。这个技能把「模拟面试 → 量化评估 → 报告归档」做成一条可重复的 CLI 流程。

它怎么跑

面向产品经理、后端/前端、算法、数据分析、项目经理、技术 Leader、架构师、咨询、金融分析等岗位，按 easy / medium / hard 控制题量侧重：基础场景、行为/技术/情景均衡，或系统设计与高压力情景。

题库覆盖三类：行为面试（STAR）、技术架构、情景应变，合计 50+ 题。每次作答后按五维打分（各 20 分）：

• 表达清晰度：流畅度与逻辑
• 内容相关性：紧扣问题、案例与数据
• 思考深度：分析与洞察
• 结构完整性：STAR/PREP 等框架
• 自信与气场：语气与态度

结束后自动生成 HTML 报告：综合分圆环、Chart.js 五维雷达图、逐题回放与点评、亮点与改进点、面试官综合评价。

适用边界

这是命令行驱动的训练工具，不是替你做岗位投递或保证录用。题目与评分由技能内置规则生成，复杂行业合规、现场白板编码等仍需你自行补充练习；报告适合自用复盘，不宜直接当作对外官方评价。