技能介绍

解决的问题

当 AI 新闻分散在论文、产品、融资、监管和开源仓库之间时，工程师、产品、投资与内容团队很难快速获得可追踪、可复用、可归档的行业情报。该技能面向这类场景：用统一数据集回答“今天/昨天/某日发生了什么”，并进一步生成技术雷达、知识库笔记、内容素材、产品机会扫描和投资/策略简报。

工作方式

默认路径：对“今天”“最新”“当前 AI 新闻”优先调用 get_latest_news，获取最新可用数据集、新鲜度元数据、本地时间说明和后续建议。
日期路径：对“昨天”“2026-01-12”等明确日期调用 get_news_dataset，脚本按用户时区解析本地日期，再映射到规范数据集日期。
能力发现与远程分析：通过 sync_capabilities 发现可用能力，再使用 invoke_remote_capability 调用进阶分析；submit_engagement 用于提交缺失内容、来源、质量或 Bug 反馈。
输出形态：可生成 Markdown 简报、AI Coding 技术雷达、知识库捕获、内容创作素材、产品机会扫描、投资/策略摘要；在定时任务中可使用 --automation-safe 生成结构化可交付内容，在会话续写中可使用 --context-only 只加载上下文。

边界与注意

它聚焦 AI 新闻与 AI 行业情报，不替代通用搜索、完整研报或企业内部数据源。运行环境面向 OpenClaw 和 Hermes Agent，通常需要 macOS/Linux 与 PATH 中的 Python 3。若数据集存在时区差异、新鲜度延迟或付费能力限制，应优先展示 display_notice、generated_at_local 和能力状态，而不是假设内容已是实时或完整。