全国逐3小时穿衣天气解读

要解决什么问题

出门穿什么往往取决于接下来几小时的气温、风、紫外线和场景，而不是只看「今日最高温」。普通天气卡片很少把气象要素翻译成可执行的穿衣决策，更缺少按时段变化的防御建议。本技能面向「未来 7 天、每 3 小时」的全国区县级预报，从穿衣视角做风险解读，而不是重复播报数值。

技能如何工作

技能内置 3193 个区县级城市 ID，支持城市名模糊匹配（精确、包含、前缀）。调用侧通过 python3 interpret.py 传入城市名，并可选用维度、日期、小时过滤结果。

解读拆成 8 个维度，可按用户意图切换：

• clothes：穿衣总览与整体搭配（默认）
• temp / wind / uv / layer：温度厚度、防风外套、防晒穿搭、分层结构
• shoes / accessory / special：鞋袜、配饰，以及通勤/户外等特殊场景
• all：需要全维度展开时使用

每条结果带时段标识（日期 + 整点），word 为一句话结论，content 为气象威胁与穿衣防御的展开说明。用户问「某一天穿什么」时，应聚合当天多个 3 小时时段再给出综合建议。

适用边界与注意点

• 输出依赖脚本返回的解读数据，城市名需能匹配到内置列表；匹配失败时应提示用户换写法，而不是臆造地点。
• 维度未指定时走 clothes；「温度穿什么」「防风穿搭」等口语应映射到对应维度参数。
• 技能描述的是穿衣层面的气象风险与防御，不能替代官方预警、交通或灾害应急信息。