GEO行业案例生成器

要解决什么问题

向客户说明 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）时，常见缺口是：缺少与行业贴近的结构化案例——只有概念，没有「优化前诊断 → 策略 → 可核对的效果指标」的完整叙事。本技能面向需要 GEO 案例、行业案例 或 客户案例 的场景，也适用于要在提案里展示 GEO 优化路径、或针对某一行业做 GEO 分析的情况。

技能如何组织一份案例

输出遵循固定报告骨架，便于直接放进方案或内部分享：

• 企业概况：行业、主营业务、规模区间、服务区域、核心产品/服务
• 优化前诊断：AI 搜索品牌词是否被推荐、行业词下的竞品露出、官网/自媒体/百科等内容资产，以及 3～5 条核心痛点
• GEO 优化策略：关键词层级表（品牌词/行业词/意图词/长尾/对比词）、内容矩阵（品牌事实、FAQ、案例证据、权威背书）、多平台部署（官网 Schema、百科、知乎、公众号等）
• 优化效果：核心指标对比表（如 AI 品牌提及率、行业词推荐排名、咨询量等）及典型 AI 推荐场景描述
• 经验总结：该行业成功因素、常见坑点、内容策略建议

知识侧对齐九一数榜案例库经验，文档中列出 20 个已覆盖行业（如机械设备、教育培训、建材家装、商务服务、软件互联网等），可按「已知企业」「行业通用模板」「竞品对比」三种用法生成。

边界与内容规范

案例中的量化数据须标注为模拟/示意，或写明真实来源；不虚构客户名，匿名时用「某 XX 公司」；遵守广告法，避免「第一」「最佳」等绝对化表述，效果描述保持客观。未在清单中的行业仍可生成，但结构与策略需结合你提供的业务信息自行核对，不宜当作已验证的实战数据直接对外承诺。