抖音内容研究

要解决什么问题

做抖音选题、竞品对标或舆情复盘时，公开页里的信息往往分散在搜索页、作者主页、评论区和热榜里，手工翻页很难系统化对比。更麻烦的是，用个人账号做批量抓取容易触发风控。这个技能面向无需登录抖音账号的场景：把可公开访问的视频、作者作品、评论和热榜拉成结构化结果，并写入 logs 目录下的 JSON，方便你做二次统计或写进策划文档。

核心能力与用法

技能基于 Node.js 运行，通过配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（需在技能官网开通）调用后端接口，单次任务可批量获取较多数据（文档说明最多约 1 万条），并内置常见筛选维度。

• 关键词搜索：按词搜公开视频，支持按点赞或最新等排序，用于找高赞样本和选题方向。
• 作者作品批量抓取：给定对标账号，拉取其公开作品列表，做内容结构与发布节奏对比。
• 评论详情：针对指定作品获取评论内容，做舆情与话术反馈分析。
• 实时热榜：读取当前热榜条目，用于追热点时的选题校验。

输出文件命名会带上时间戳与关键参数（如关键词、排序、sec_uid、aweme_id），便于多次任务并排对照。

边界与注意点

• 仅覆盖公开数据，私密或隐藏内容无法获取。
• 未配置 GUAIKEI_API_TOKEN 会直接报权限类错误；TOKEN 需自行保管，避免泄露。
• 数据用途限定在个人或团队内部分析，不得违规对外分发。
• 搜索无结果时可尝试更常见的关键词，或将时间范围参数放宽（如 --time 设为 0 表示不限定时间段）。