自然语言学习规划图文生成

要解决什么问题

自学、转行或备考时，需求往往是一句口语化的目标：主题、周期、当前水平、每天能投入多少时间、最终想达到什么结果。要把这句话变成可执行的分阶段计划，还要有一张能一眼看清路径的导引图，通常要反复查资料、自己拆里程碑。本技能把「意图理解 → 字段校验 → 结构化规划 → 导引图生图」串成一条流水线，面向 Agent 的强制异步调用方式设计。

技能如何工作

1. 输入与合规：接收 user_prompt 等自然语言描述，先做合规校验与优化；从文本里抽取主题、周期、水平、目标、时间投入等关键字段，缺必填项则返回追问话术，不强行编造。
2. 规划生成：信息完整后输出结构化学习计划——各阶段名称、持续时间、核心任务与关键里程碑，循序渐进。
3. 导引图：结合主题、时间、水平与用户可选的 visual_style、aspect_ratio 合成生图提示词，提交异步图像任务并轮询直到拿到图片 URL。
4. 交付形态：返回规划文本、图片链接、免责声明；若有追问需先补全再重跑。真实调用走 scripts/execute_task.py 提交任务（仅得 task_id），再用 scripts/query_task.py 轮询，每一轮都应把当前核心数据同步给用户；无 ShowAPI AppKey 时会走模拟接口一次性预览，不经过上述脚本。

适用边界与注意点

• user_prompt 为必填，描述越清晰（主题、周期、目标、每日时长）结果越稳。
• 不支持同步模式，必须轮询到任务完成。
• 结构化规划仅供参考；专业认证类学习请以官方大纲为准。
• 模拟结果仅作效果预览，真实生成需配置凭证 showapi_appkey（ShowAPI 控制台获取）。