高考志愿顾问 Pro

要解决什么问题

高考志愿不是「分数够就能上」的单点判断：批次线、一分一段、专业组选科、大小年波动、服从调剂后的组内专业混杂，都会让「看起来稳」变成滑档或录到不想读的专业。家长和学生还常被「录取概率 XX%」「稳上」这类话术误导，而二手聚合站的数据口径和年份又不可靠。

技能如何工作

技能把交互分成三条路由：查数据（官方脚本原样返回）、报志愿（五阶段主流程）、具体问题（答案 + 解释 + 下次怎么问）。报志愿时走：渐进式信息收集（含个人信息授权与调剂意愿确认）→ T1/T2 专业初筛表（可选腾讯文档克隆）→ 对话探索偏好（城市、层次、深造意向等）→ 冲稳保草表（k 值区间判定、近年加权、专业组干净度）→ 微调后输出主报告与实操志愿表。

硬数据优先走内置脚本：score-to-rank-lookup（分数↔位次）、regional-passing-scores（批次线）；保研率、就业等走联网检索并标 ⚠️ 仅供参考。每条推荐需附不确定性说明（大小年、计划变动、数据年限不足等），并统一尾缀「基于近 X 年数据的参考判断，非录取保证」。

适用边界与注意点

• 反幻觉铁律：不编造位次、不把旧年数据静默标成新年份、不对未来年份做数值预测、不给百分比录取概率。
• 缺省份/年份/选科时不做不可比分析；用户未同意个人信息授权则立即终止流程。
• 草表交付前必须输出法务声明（志愿表免责、表头声明等），不得缩写或自编替代。
• 腾讯文档未授权时，T1/T2 与草表会降级为本地 Markdown，功能路径不变但无在线协作表。