抖音选品雷达
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @youzhuan/douyin-product-radar。
技能介绍
要解决什么问题
在抖音上做选品或上新前,你往往只能凭感觉刷几条视频,很难系统回答:这个品类在平台上的口碑是偏正还是偏负?爆文长什么样?消费者在评论里真正在吵什么? 人工翻搜索页和评论区成本高,也不易量化「正面率/负面率」和关注点排序。
技能如何工作
你提供品类或产品关键词(如 口红、奶茶杯、连衣裙),可选 pages(1~3,默认 2,每页约 12 条视频)。技能向商户 API 发起查询,基于抖音视频搜索与评论的实时数据生成一份 Markdown 报告,通常约 30 秒,包含 9 个板块:
- 口碑结论卡:正面率/负面率与口碑评级
- 品类热度总览:视频数、总互动、爆文数
- 爆文视频 TOP 5、消费者关注点 TOP 10、热门话题标签
- 高赞评论 TOP 10、负面评论预警、活跃创作者
- 选品建议(可执行结论)
付费场景下由微信支付「AI 专属卡」完成单次扣费(1.99 元/次);收到 HTTP 402 后需按 SKILL 约定完成支付并用相同 query 与指定 Header 重试才能拿到 content 报告正文。
适用边界与注意点
- 数据范围取决于关键词与搜索页数,关键词过窄或过偏可能触发
NO_VIDEOS,需换写法重试。 BAD_QUERY时应按返回的message修正参数,勿擅自改报告内容或缓存结果。- 本技能是单次品类口碑/选品调研,不是长期监控或多平台竞品矩阵;对比多个品类需分别查询并自行归纳。
使用场景
- 准备在抖音上架某品类前,用关键词拉一份含正负率与负面预警的口碑报告再决定是否进货
- 新品(如奶茶杯、零食)上线前,先看爆文 TOP5 与消费者关注点 TOP10 判断讨论焦点
- 对比两个相近品类时,分别查询关键词,用热度总览与爆文数做横向参考
- 写带货脚本前,从报告里的热门话题标签和高赞评论摘录真实用语与卖点
适合人员
- 在抖音小店或达人带货链路里负责选品、需要数据支撑进货决策的电商买手
- 计划把线下或天猫品类搬到抖音、要先摸清平台口碑与爆文形态的品牌运营
- 做抖音内容投放前,想从评论里归纳价格/质量等关注点的内容策划
- 代运营多个商家账号、需快速给客户提供某关键词品类调研结论的服务商