AI 概念辨析

要解决什么问题

大模型、机器学习与产品文档里，同名不同义和近义难区分很常见：Agent 与 智能体、RAG 与「知识库问答」、微调 与 提示词工程 等，读文章或开会时容易把概念叠在一起，后续设计或选型就会偏。

本技能（@user_1d515cca/ai-concept-trainer）面向概念辨析：在你给出术语、对比对象或具体语境后，用结构化说明帮你厘清定义、差异与适用场景，而不是泛泛科普。

技能如何工作

典型用法是点名概念或抛出易混对，例如：

• 请区分 Transformer 与 GPT 在工程讨论里各自指什么
• 「多模态」和「视觉语言模型」是不是一回事
• 某篇文章里的「推理」指的是链式思考还是模型部署推理

技能会倾向于：

1. 先对齐语境（学术、产品、开源社区用语是否一致）
2. 分别给出可操作定义，并标出重叠与边界
3. 用对比表或并列要点说明何时该用哪个说法，必要时举反例避免误用

输出风格偏工程师可读：少形容词，多判定条件与常见误读。

适用边界与注意点

• 辨析依据来自模型常识与公开资料，不能替代你方内部术语表、合规定义或最新论文结论；涉及版本、定价、许可证等事实性内容需自行核对官方文档。
• 若问题过于宽泛（例如「讲讲 AI」），效果取决于你是否愿意收窄到具体术语或对比项。
• 适合学习、写作、评审方案前的概念对齐；不适合作为唯一依据做安全、医疗、法律等专业判定。