看图猜成语生图

要解决什么问题

「看图猜成语」要同时满足两件事：画面得能让人联想到成语意境，又不能把答案用大字写在图上。手工找成语、想画面、写提示词、等生图、再肉眼检查是否「太直白」或「完全看不懂」，一轮下来很费时间，批量做课堂素材更难。

技能如何工作

该技能把人类出题的流程拆成可执行的流水线，并在末尾做闭环质检：

1. 题目规划与画面拆解：可指定成语，或按 difficulty（高/中/低）随机抽取；高难倾向生僻成语。系统读取释义，把成语拆成适合 AI 绘制的视觉元素组合。
2. 英文生图提示词：把视觉元素与画风（默认扁平插画，也可如水彩等）写成结构化英文 prompt，尽量表达意境而不直接泄露答案文字。
3. 异步生图与轮询：通过 ShowAPI 流程提交任务，图像侧使用 MuseSteamer，画幅 1024x1024；真实调用时仅先返回 task_id，需用查询脚本每隔约 5 秒轮询，最长等待约 1200 秒，且每一轮都应把当前返回的核心字段同步给用户。
4. 多模态评估：对成图做表意与难度检查，给出 0–100 质量分及文字反馈，便于判断是否可当作正式题目。

无 showapi_appkey 时会走模拟接口，一次性返回完整 JSON 预览效果，不经过 execute_task.py / query_task.py，内容并非真实生图结果。

适用边界与注意点

• idiom 可留空，由难度驱动抽词；有 appKey 时任务强制异步，不能指望同步一次拿全量结果。
• 画风、难度会显著影响「好不好猜」；评估分是辅助判断，不能替代人工课堂试玩。
• 批量出题（如连续 5 张）需多次提交与分别轮询，注意接口配额与超时。