论文检索 · 文献速查

解决的问题

做研究或技术调研时，经常需要先确认某个方向是否有足够文献，再逐条查标题、作者、年份、引用量、DOI 和全文入口。这个过程如果靠浏览器和多个学术网站手动切换，容易遗漏来源，也不方便给脚本后续处理。这个技能把常见文献速查需求压缩成一次自然语言查询，适合在选题、写综述、排查相关工作和工程文献调研前做初筛。

技能如何工作

• 输入意图：支持关键词、研究领域、作者、筛选条件，例如“大语言模型轻量化”“张三 深度学习”“计算机视觉 多模态”“近五年高被引”。
• 多源检索：调用 OpenAlex、arXiv、Crossref 等开放学术 API，实时联网查询，不依赖本地静态 JSON 库，覆盖中英文期刊、SCI/EI、顶会和预印本文献。
• 结构化输出：返回论文标题、发表年份、作者团队、期刊或会议来源、引用量、DOI 编号，以及 PDF 或官方页面等可访问全文链接。
• 程序化调用：可通过 node search.mjs "大语言模型轻量化" 执行检索，并用 --format=json 输出结构化结果，用 --limit=3 控制返回条数。

适用边界

它更适合文献发现、元数据速查和引用定位，帮助你快速比较候选论文并拿到 DOI/全文入口。它不负责批量文献库管理、PDF 深度解析、图表提取、语义综述生成或 BibTeX/EndNote 格式转换，这些需要配合其他工具完成。