表格数据清洗

问题背景

业务里常见的表格交付物是「原始 Excel/CSV + 口头约定」，真正落地时却卡在口径不一致：同一列有时是文本有时是数字、空值被当成 0、重复行被悄悄删掉、编码乱码、单位混用（元/万元、kg/g）。这类问题若不在清洗阶段留下证据，后续指标和对账都会变成扯皮。

技能如何工作

本技能把输入边界钉死在原始文件与字段规则上，按固定流程推进：

1. 校验数据口径：只围绕处理类型、空值、重复、编码和单位，不扩展到无关分析任务。
2. 清洗并计算指标：以你提供的表与规则为事实来源，不静默补造缺失口径。
3. 解释异常与驱动：在清洗结果、问题报告、处理日志里写清「为什么这样改」。
4. 输出可复核结果：保留原始文件，不静默删除异常记录；每个判断尽量附输入证据、来源位置，或标为「待确认」。

交付顺序是：首段给出可执行结论，再附清洗后的数据、问题报告和处理日志；同时列出阻断项、风险项与下一步负责人，不把建议写成已完成动作。

适用边界与注意点

• 输入最低要求：原始 Excel/CSV + 字段规则；目标平台、时间范围、数量或格式缺失时，应列出假设而非默认事实。
• 披露原则：对个人、订单、商业与未公开资料做最小披露。
• 质量门槛：不复制第三方 Skill 的文字、代码或品牌；只处理本技能声明的中文垂直清洗任务。需要示例对比时可参考资料中的 references/example.md（由你在对话中按需提供任务）。