老年面部不对称与口角歪斜识别
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_bb47e3e3/elderly-facial-asymmetry-analysis。
技能介绍
要解决什么问题
脑卒中早期常表现为单侧面部无力、口角下垂或法令纹不对称。居家场景里,家属往往难以用肉眼稳定地对比「今天和昨天是否不一样」,更缺少可回溯的量化记录。本技能面向老年人正面面部的图片或短视频,把几何对称性落成可比较的指标,并支持从云端拉取历史报告清单——注意输出的是辅助筛查参考,不能替代神经科诊断。
技能如何工作
典型输入是家庭固定摄像头拍摄的正面照,或本地/公网 URL 的 jpg/png/mp4 等文件(文档建议正面、光照均匀、五官清晰,单文件约 10MB 以内)。流程上先做正面检测与对齐,再提取关键点(嘴角、鼻唇沟/法令纹、眉毛、眼裂、面部中线等),对左右侧做几何对比,并计算 0–100% 面部不对称指数。同时会给出口角下垂侧(left / right / none)、风险等级(normal / mild / moderate / severe)以及建议复核提示;超过阈值时可触发「面部不对称风险」类提醒。场景码为 SMYX_ELDERLY_FACIAL_ASYMMETRY_ANALYSIS,分析通过技能根目录下的 scripts/smyx_elderly_facial_asymmetry_analysis 调用后端 API 完成。
当用户表达查看历史报告、不对称指数清单等意图时,须通过 --list 从云端接口获取最新完整数据,并以 Markdown 表格输出(含报告链接字段),禁止从本地 memory 或会话里手工拼清单。用户身份由系统内部静默关联,不向用户索要或展示身份参数。
适用边界与注意点
- 触发:上传正面面部图/视频,或明确提到口角歪斜、面瘫、卒中筛查等关键词且带有媒体附件时,默认走分析流程。
- 合规:面部属于生物特征,使用前需取得被监护人或家属知情同意,并妥善保管图像。
- 就医:若疑似中风,请按 FAST 原则立即就医,不要仅凭指数自行判断病情。
使用场景
- 养老院晨检时,用固定点位摄像头采集老人正面照,生成 0–100% 不对称指数并记入当日健康观察记录。
- 子女在家通过智能摄像头定时抓拍母亲正面短视频,对比云端历史报告判断口角是否持续偏斜。
- 社区健康中心接到家属上传的正面面部照片,调用分析接口并拉取 `--list` 清单,便于复诊前沟通趋势。
- 居家健康管理平台在检测到老人异常行为时自动触发一次面部对称分析,超阈值则推送「面部不对称风险」提醒。
适合人员
- 需要每日记录父母正面面部状态、就医时能出示不对称指数趋势图的居家照护家属。
- 负责养老院晨检与档案的护理主管,希望把口角歪斜等体征从主观描述改为可量化指标。
- 社区医养或康养 SaaS 运维人员,要把固定摄像头采集与云端报告清单接入现有健康管理后台。
- 智能摄像头或养老硬件方案工程师,需要集成场景码 `SMYX_ELDERLY_FACIAL_ASYMMETRY_ANALYSIS` 与结构化分析输出。