文献管理器

要解决什么问题

做课题或写综述时，你往往要在 PubMed、WoS 等库里反复检索，还要自己筛顶刊、核对题目与 DOI，最后整理成表格或 Word。手工流程里最容易出问题的是：来源不可控（混进 Scholar 上的不可靠条目）、期刊凭感觉（名字像顶刊但 IF 很低）、以及 元数据造假（模型编造标题、作者、年份）。本技能把「查文献」收敛成一条可审计的流水线：只从你限定的权威库取数，按可核实的 JCR 影响因子分档，每条记录必须能落到 DOI / PMID。

技能如何工作

触发信号通常是「研究主题 + 时间窗 +（可选）来源限定」，例如「从 PubMed 查青光眼与抑郁近五年文献，8 篇，偏临床研究」。技能会先解析 topic、count、study_type、time_window、source 等参数；默认近 5 年且必须包含当前年，默认优先 IF ≥ 10 的 T1 层，再 T2/T3 补足篇数。

检索阶段按你指定的库执行（默认 PubMed → WoS → Embase → Cochrane，Scholar 仅作兜底并标注置信度较低）。筛选时 study_type 作为预过滤器（基础研究 / 临床研究 / 不限），再在类别内按 IF 分档与发表日期从新到旧排序。若你反复跟踪同一主题，可用 assets/digest_state.json 做增量速递：只列出上次 cutoff 之后的新文献。

交付物默认是 Word（.docx）：Part A 为「题目 / 年份·期刊 / 一句话核心发现」总表；Part B 为逐篇详情（通讯作者、IF、文献类型、研究类别、摘要原文、创新点、对我做实验的借鉴或「这篇文章做得好的地方」、可点击 DOI/PubMed 链接）。中间产物为 records JSON，由 scripts/build_digest.py 渲染排版（宋体正文、黑体标题）。若你声明了 research_direction，借鉴字段从你的方向写方法迁移与机制对照；未声明则写研究设计亮点，不硬套某个课题。

适用边界与注意点

• 不能替代你在来源库里的最终核对：摘要缺失会标「待核」，无 DOI/PMID 时会降级为来源页链接。
• 顶刊优先是定量 IF 阈值，不是凭期刊名直觉；指定类别下顶刊不足时会如实报告档位分布，不会悄悄混入另一类凑数。
• 输出路径默认 D:\前沿文献\ 或 ~/前沿文献，可用 --outdir 覆盖；生成 .docx 需要本机已安装 python-docx（脚本会提示安装命令，技能本身不在运行时自动装包）。