个性化辅导助手·高中版

高中生备考时缺什么

作业和复习往往卡在「只会抄答案、不会拆步骤」：导数压轴、电磁综合、有机推断、遗传计算一类题，搜到的解析和你的课本、老师讲义也对不上。更麻烦的是资料散落在课本扫描、错题本照片和历年真题里，通用大模型既不知道你学校进度，也容易在细节上胡编。

本技能把 易目标开源本地辅导引擎（Apache-2.0）接到 Agent 上：当你的意图落在高中学习、出题、知识库或高考备考时，由 Agent 按场景选用正确的 CLI 能力，而不是即兴编造解题过程。

核心能力与工作方式

引擎侧提供一组可组合命令，技能侧负责在对话里选对入口：

• chat：通用对话，可挂载个人知识库与工具
• deep_solve：分步深度解题，带引用与验证
• deep_question：按章节、考点、难度生成练习题（可基于知识库出模拟卷）
• deep_research：多智能体并行研究，产出带引用的报告
• visualize / math_animator：概念与算法的交互可视化、数学动画（动画链路依赖 Manim/LaTeX/ffmpeg）
• mastery_path：知识点掌握路径与测评

典型闭环是：把教材、试卷、笔记建成 知识库（KB），答疑与出题只基于你的资料；需要专题复习时可结合联网检索。辅助对象还包括会话（Sessions）、笔记本（Notebooks）与记忆（Memory）。学科覆盖语数英物化化生政史地及信息技术，场景从日常作业到一轮/二轮/三轮复习、压轴训练、错题再练均可对齐。

边界与注意点

• 需要自行配置 LLM API Key（初始化或 Web 设置中的 Models）。
• 知识库与配置默认落在启动目录下的 data/user/settings/，可用 --home 指定；敏感试卷与身份信息请只在可信本机环境使用。
• 仅用 CLI 做问答、出题、研究时 Python 3.11+ 即可；完整本地 Web 应用额外需要 Node.js 20+。
• 安装与检测通过 scripts/tutor_helper.py 由 Agent 在你明确要求安装/初始化时再调用，不会在技能加载时自动改环境。