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抖音竞品研究

抖音竞品研究

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_825d9e7e/douyin-competitor-research。

技能介绍

解决什么问题

当品牌、MCN 或创作者需要观察同赛道内容时，往往缺少可追溯的抖音样本：哪些标题在跑量、作者是谁、时长和发布时间是否符合策略、图文与视频差异在哪里。这个技能把“竞品研究”落到可执行的检索动作上，避免只凭感觉对比。

技能如何工作

  • 输入：关键词或选题方向，例如“健身餐 低成本”。
  • 检索：调用 douyin_search_videos 或对应 CLI，支持 sort_type、publish_time_range、duration_range、content_type。
  • 排序与筛选：可按 time_descending 看近期内容，按 like_count_descending 看互动强度；可按一天、一周、半年内发布，按 1 分钟以内、1-5 分钟、5 分钟以上筛选；可限定 video 或 image。
  • 分页：第一页不传 page_token；后续用完整 next_page_token 原样续页，支持 --pages / --max-items 控制样本量。
  • 输出：保留标题、作者、链接或 ID、content_type、数据指标等，便于复盘与继续追问。

适用边界

这是只读检索能力，不登录、不发帖、不点赞、不评论。结果依赖当前 API Key 与返回数据；insufficient_balance 时应按提示充值后重试，不宜反复空跑。图文结果中的 images 与 media_type 为 audio 时，需要按实际资源类型理解，不能默认都是视频。

使用场景

  • 品牌内容运营观察同赛道一周内高赞内容，整理标题、作者和点赞排序样本。
  • MCN 评估某细分赛道 1-5 分钟视频样本，判断时长和发布时间是否适合投放。
  • 短视频创作者围绕关键词检索图文与视频样本，比较内容角度和可追问方向。
  • 品牌方调研竞品账号发布频率，按一周内发布和点赞数排序收集证据。

适合人员

  • 负责品牌账号内容策划的运营，想对比同赛道近期高互动标题和发布节奏。
  • 服务多个达人账号的 MCN 策略人员，想筛选 1-5 分钟且一周内发布的内容样本。
  • 做垂类内容的创作者，想围绕关键词收集图文和视频的角度差异。
  • 品牌方市场研究人员，想按点赞数和发布时间保留可追溯证据。