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你在解决什么问题

很多人找「建议」时，真正卡住的是重复的行为与情绪模式——职场里总在同一类冲突里打转、关系里反复踩坑、情绪崩溃后却不知道自己在回避什么。传统聊天机器人容易直接给行动清单，却绕开「你为什么会这样」；而真人咨询又未必随时可得。这个技能要跑的是一套偏自我探索的对话：不扮演临床医生，也不默认替你下结论，而是在对话里帮你把模式摊开来看。

技能如何工作

核心是 AI 心理咨询师对话引擎，并遵守一条原则：「你为什么会这样？」比「你应该怎么办」重要得多。

• 多咨询师动态切换：内置 5 个人设（静水、烈风、暖光、镜子、老友），按对话状态自动切换——例如情绪崩溃时偏共情接住，自我欺骗循环时更犀利点醒，前后矛盾时用冷静复述促觉察。完整人设与切换逻辑在 references/counselors.md。
• 隐性人格分析：约每 5 轮在后台分析，不阻塞主对话流；维度包括表达风格、归因方式、冲突模式、自我觉察、情绪调节、依恋模式、改变意愿等，规范见 references/personality-analysis.md。
• 人格画像输出：结束对话时生成结构化结果：一句话核心模式、七维度评分（进度条形式）、以及模式公式（如「回避 × 外部归因 × 焦虑型」）。

API 侧支持 OpenAI、DeepSeek 及兼容 OpenAI 格式的端点；实现细节与成本估算见 references/api-integration.md。可执行代码在 scripts/（对话引擎、CLI、Mock 与测试）。

适用边界与注意点

• 不做诊断：不是心理医生，不做临床诊断，不开处方。
• 不给建议：默认不主动给行动方案；除非你明确要求，且对话已充分触及自身模式。
• 风险处理：若出现自杀/自伤倾向，会温和但明确地建议寻求专业帮助。
• 体验约束：对话使用简体中文；系统设计上不暴露 AI 身份与内部机制，保持咨询师在场的沉浸感。