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宠物排便形态识别（狗厕所/户外）

宠物排便形态识别（狗厕所/户外）

生活服务 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_bb47e3e3/pet-stool-morphology-recognition-analysis。

技能介绍

要解决什么问题

多宠家庭、狗厕所摄像头或户外遛狗路径里，粪便形态变化往往是肠胃问题的最早可见信号——颜色偏黑/红/白、稀糊或颗粒状、带血或粘液，但主人很难每天做一致的主观记录。本技能面向狗厕所与户外排便场景的图片或视频输入，把外观特征整理成可对比的结构化观察结果，并支持从云端拉取历史报告清单；输出明确不提供疾病诊断或治疗方案。

技能如何工作

触发后，Agent 扮演宠物健康监测角色：只客观描述粪便外观，不做医学结论。典型流程如下：

  • 输入：本地文件路径（jpg/jpeg/png/bmp/webp、mp4/avi/mov，单文件 ≤10MB）或公网图片/视频 URL（由 API 侧下载，无需你先落盘）
  • 分析：在技能根目录执行 python -m scripts.smyx_pet_stool_morphology_recognition_analysis，通过 --input 或 --url 调用服务端 API
  • 识别维度：颜色（棕、黑、红、白）、形状（条状、稀糊、颗粒等）、带血/粘液检测，并给出异常特征与肠胃健康风险提示（参考级，非诊断）
  • 历史报告：用户表达「查看历史排便报告」「报告清单」等意图时，必须用 --list 仅从云端接口取数，以 Markdown 表格展示（含报告链接字段）；禁止从本地 memory 或人工汇总冒充历史记录
  • 身份：用户标识由脚本内部静默处理，回复中不得询问或暴露内部身份参数

可选参数包括 --pet-type（默认 dog）、--detail（basic/standard/json）等；接口字段与错误码见 references/api_doc.md。

适用边界与注意点

  • 画面需清晰、场景符合狗厕所或户外排便区域，识别质量受光照、遮挡与对焦影响
  • 结果仅供健康监测与就医前的观察记录，不能替代兽医检查
  • 历史清单与单次分析报告以云端 API 返回为准；不得临时编造脚本，只能使用技能自带的 scripts/ 模块

使用场景

  • 狗厕所智能摄像头每日抓拍后，上传当日图片，核对粪便颜色、形状及是否带血或粘液并留存报告。
  • 户外遛狗路径发现异常排便，用手机拍摄或提供公网 URL，获取结构化观察结果与风险提示（非诊断）。
  • 用户说「查看历史排便形态报告」时，通过云端 `--list` 拉取清单，以表格形式逐条打开历史分析链接。
  • 多宠家庭轮换遛狗归来，提交厕所或户外场景的视频帧，记录稀便、颗粒便等形态变化便于前后对比。

适合人员

  • 在家部署狗厕所摄像头的铲屎官，希望把每次排便外观变成可检索、可对照的历史观察记录。
  • 犬舍或宠物酒店巡护员，需把多只入住犬的便血、稀便等异常形态汇总成统一台账再上报。
  • 对接宠物 IoT 或健康 App 的后端工程师，要把 `--input`/`--url` 分析结果嵌入自家监测后台。
  • 长期管理肠胃敏感犬的主人，需按日期查询云端历史报告，对照颜色与形状变化决定是否就诊。