技能介绍

要解决的具体问题

招投标流程中，投标文件撰写是一项数据密集型任务。企业团队需要从分散的招投标信息中提取关键内容，如招标要求、技术参数和商务条款，但数据源多样、更新频繁，手动收集和整理效率低下。传统写作方式依赖人工经验，容易遗漏实时商机或响应不准确，导致投标文件质量不高，影响中标概率。具体痛点包括：数据查询耗时，需跨平台搜索；内容定制化强，技术方案和商务部分要求精准匹配招标文件；实时性不足，错过动态更新如中标结果或项目变更。

技能如何工作

投标文件智能写作台 通过集成世舶科技的招投标数据 API，自动化解决上述问题。其核心能力与关键步骤如下：

核心能力：

数据查询与整合：利用 SearchProjectForAI 等接口，支持自然语言查询，覆盖全国招投标数据 3.3 亿+条，日更新 30 万+商机，涵盖招标、中标、合同、拟在建项目等 78 个高级字段（含清单、型号、价格）。
内容生成与扩写：基于查询结果，使用 AI 模型生成投标文件草稿，并针对章节进行扩写，例如自动提取 getZTBStructreDetail 接口返回的结构化数据（如采购方、金额、时间），确保内容专业、完整。
技术方案整理：通过解析招标文件，识别技术需求，辅助整理方案，重点突出响应点如设备清单或实施计划。
商务响应优化：分析评分办法和资质要求，自动调整商务部分，例如优化报价策略或合规声明。

关键步骤：

环境配置：用户需设置 BBIAO_API_KEY 环境变量以访问 API，确保查询权限。
需求触发：当用户提出诸如“撰写某地区IT项目投标文件”时，技能自动选择相关接口（如 searchProjectApi 或 getZTBProjectDetail）。
数据处理：返回结果包括项目名称、地区、公告类型、金额等，技能进一步生成 Markdown 格式的响应内容，包含表格或列表。
内容输出：提供结论优先的格式，如先给概览再列细节，并标注缺失字段为“公告未披露”。

适用边界

该技能适用于投标文件初步起草、数据查询和内容优化，但有明确边界：必须依赖有效的世舶科技 API Key 和网络连接；数据可能不完整，部分字段如联系人或附件未披露时需人工核实；不替代专业法律或财务审核，输出内容仅供参考。使用时需遵守数据合规，避免滥用 companyProfileContacts 等接口获取的敏感信息；对于非招投标内容（如招聘、新闻），技能会自动过滤，防止误判。此外，查询时默认使用最近 30 天时间范围，用户可调整但需说明。