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COSTA-MAD 资料搜集与综合分析

COSTA-MAD 资料搜集与综合分析

知识管理 更新于 2026.08.30

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_58fad8c3/costa-mad-methodology。

技能介绍

要解决什么问题

行业研究、竞品分析、技术选型这类任务,难点往往不是「能不能搜到几篇链接」,而是:维度怎么拆、资料量是否达标、观点能否追溯到具体来源,以及多源材料之间是共识还是互相打架。随手让模型「搜一下」容易得到泛泛摘要,或走一套 6 步流水线却只要十几份资料——两种都浪费对话轮次。

技能如何工作

本技能把 COSTA 提示词工程、多 Agent 并行搜集 和 跨维度证据验证 绑成一条可复用流程,并强制 先判模式再走流程。

  • 快速模式(--快速 或用户说「搜一下」「找几篇看看」等):资料 ≤20 份、维度 ≤2、只需摘要 + 来源表时,走 3 步——简化 COSTA → 1 个 general-purpose Agent 一轮搜索 → 精简摘要;禁止套用完整 6 步。
  • 完整模式(默认,多维度 ≥3、目标 ≥30 份、要深度交叉验证时):6 步——(1) COSTA 优化搜集需求,用户确认后再执行;(2) 按维度拆任务,每维独立 Agent,输出遵循 {维度}-{序号}-{slug}.md 与统一模板;(3) 索引与质量检查,生成 00-资料索引总表.md;(4) 分析侧再次 COSTA,框架 用户确认;(5) 各维 Agent 全量观点提取(编号、来源、数据、场景、证据强度);(6) 主 Agent 跨维综合:共识 vs 张力、场景 L1/L2/L3、数据区间、策略建议,按 8 章报告 输出并附证据索引(如 IR-003)。

证据强度按支撑维度数分级;原则强调 模板统一、可追溯,以及区分「共识」与「张力」。

适用边界与注意点

21~29 份资料处于灰区,需和用户权衡要深度还是速度。快速模式 不加载 references/ 下的模板与案例;完整模式在需要时再读 references/template.md、report-template.md、example-case.md。触发词包括:行业研究、竞品分析、技术选型、政策研究、资料搜集、综合分析、COSTA-MAD。

使用场景

  • 立项前需从政策、行业报告、学术与新闻四个维度各搜集十余份材料,并输出带来源编号的交叉验证结论。
  • 季度竞品复盘要并行整理产品、定价、市场与用户反馈,最后合成含共识与矛盾点的结构化报告。
  • 技术选型会议前需在学术、开源、商业案例与社区讨论间对齐证据,并区分可规模化落地与仍在验证的场景。
  • 用户明确说「先搜几篇看看」且资料不超过二十份时,用快速模式拿摘要与来源表,不走六步完整流水线。

适合人员

  • 负责行业赛道研判的分析师,需要多维度达标搜集与八章报告,且每条观点能追溯到维度-编号来源。
  • 要在两周内交付竞品全景的产品经理,希望按维度拆任务并行搜集,并标出跨维共识与张力。
  • 主导架构评审的技术负责人,选型材料要分学术、开源与案例维度整理,并给出数据区间而非单点数字。
  • 撰写政策影响评估的研究员,需国家、行业与地方文件分维索引,并在合成阶段做证据强度分级。