智能出题与评测系统

面向什么问题

手动出题常遇到三类问题：题干与课标/考纲对齐不够、干扰项缺乏真实错误模式、难度与知识点覆盖只能靠经验估算。该技能把出题过程拆成可检查的流程，让 Bloom 层级、难度、知识点、题型和分值在生成阶段一起约束。

如何工作

输入学科、知识点、题型、数量和难度分布后，它会先拆解知识点权重，再生成选择题、判断题、填空题、简答、论述、案例或编程题。每道题会标注 Bloom 认知层次、预估难度、考察知识点和分值；选择题要求干扰项来自常见错误，解析包含解题思路、关键步骤和易错提醒。组卷阶段会检查易/中/难比例、题目独立性、单选答案唯一性，并尝试保证高权重知识点覆盖率不低于 80%。

边界与注意

它不用于批改试卷、学情分析、课程大纲设计或单纯知识点查询。工具限制中禁止自动联网取实时数据；若涉及情境数据，优先使用近两年来源，必要时在题干标注年份。基于教材出题时，需要先 Read 教材内容再处理。