科学假设生成

要解决什么问题

研究或产品里经常只有「现象 + 零散数据」，却缺少可检验的机制解释：文献没系统对齐、替代解释没并列比较、预测也不够具体。本技能把假设生成当成一条可重复的工作流，而不是写一段猜想。

技能如何工作

流程从理解现象开始，明确观察边界与已知/未知；接着做文献检索与综合（生物医药可走 PubMed，其它领域用通用检索），再产出 3～5 个可区分的竞争性假设，每个都强调机制（HOW/WHY），而不是复述现象。

随后用既定标准做质量评估（可检验性、可证伪性、简洁性、解释力等），为可行假设设计实验/对照/方法/混杂因素方案，并写出可量化、可区分竞争假设的预测。最终用 hypothesis_report_template.tex 与 hypothesis_generation.sty 生成结构化 LaTeX 报告：正文控制在约 4 页（摘要、竞争性假设框、预测、关键比较），细节进附录（文献综述、完整实验、评估表等）。

边界与注意点

• 报告要求至少 1～2 张由 scientific-schematics 生成的示意图（框架图、实验流程、机制通路等），否则视为不完整。
• 编译需 XeLaTeX/LuaLaTeX；假设框需控制篇幅并用 \newpage 避免 tcolorbox 溢出。
• 配套参考：references/hypothesis_quality_criteria.md、experimental_design_patterns.md、literature_search_strategies.md；投稿写作可对照 venue-templates。