算法生成艺术

要解决什么问题

很多「生成图」流程停在静态构图或模板换色：美学写在 prompt 里，代码只是随机数装饰。真正想交付可复现、可探索的计算艺术时，你需要先把「这套系统相信什么」写成算法哲学，再用 p5.js 把过程跑起来——而不是先选图案菜单。

技能如何工作

工作流固定为两步，且第二步必须服从第一步：

1. 算法哲学（.md）：根据用户意图写 4～6 段宣言式文档，命名运动（1～2 词），明确计算过程、噪声/粒子/场、时间演化与参数化变化；强调过程重于结果与种子变异，并预留实现空间。
2. 推导概念种子：从原始请求里提取微妙、非字面的概念线索，织进参数与涌现模式（懂的人能感到，不懂的人仍觉得构图扎实）。
3. p5.js 成品（单文件 .html）：以 templates/viewer.html 为字面起点，保留 Anthropic 品牌 UI、种子导航与操作区，只替换算法与参数控件；内联 p5.js（CDN）、setup/draw、参数对象，实现 Art Blocks 式同种子同输出。

侧边栏约定：种子（上/下/随机/跳转）→ 可调参数滑块 → 可选调色 → 重新生成/重置/下载 PNG。

适用边界与注意点

• 目标是活的生成算法（约 90% 算法、10% 必要参数），不是带随机性的静态图。
• 不要从零写 HTML 或改模板固定布局；算法应从哲学推导，而非复制示例流场。
• 哲学段落需避免重复堆砌同一理论；工艺表述要具体，但别把实现细节写死，否则下一步没有创作余地。