生信转化机会定位

要解决什么问题

组学或生信分析跑出一组基因签名、通路活性分数、细胞状态或风险模型之后，常见困境不是「有没有统计显著」，而是这到底算哪一类发现、该往诊断、分层、预后、疗效预测还是靶点提名哪条转化叙事上靠，以及哪些说法在证据上站不住。把关联性结果直接写成临床生物标志物或治疗靶点，审稿人和合作方都会追问桥接证据与验证负担。

本技能面向「想定位转化角度、而不是要患者级诊疗建议」的研究者：帮你判断发现的真实类型、比较几种可辩护的转化用例、标出过度宣称的路径，并给出一条最窄、仍可信的下一步转化方向。

技能如何工作

输出是一份转化定位分析，而不是泛泛 brainstorm 或临床推荐。执行上按固定流程推进：

1. 精确定义发现单元——疾病/表型背景、数据模态、生物尺度与问题边界。
2. 在定框前检索文献——围绕疾病与发现类型的交集检索，不编造 PMID/试验名；证据不足会标明未核实。
3. 发现类型分类——区分单标志物、多特征签名、通路分数、细胞状态、分子亚型、基因组改变模式、网络层发现、多组学整合模型等。
4. 比较转化用例——在诊断/检测、分层、预后、治疗反应、监测、靶点或通路提名、富集假说、机制优先跟进等路径中，只保留生物学与方法上可辩护的选项。
5. 审计桥接证据与验证负担——外部队列、跨平台可迁移性、正交验证、对照与检测实施成本。
6. 评估可检测性与工作流——标本可及性、特征稳定性、是否真能嵌入转化或临床流程。
7. 重框与收敛——把偏大的宣称收窄为可发表的表述；最后给出单一主推荐方向并自检是否把统计信号误当成转化价值。

技能内置 references/ 下的框架模块（发现类型、转化用例、桥接证据、检测实施、验证负担、转化障碍、重框规则与输出结构），未按这些维度展开的分析视为不完整。

适用边界

• 适用：携带具体生信/组学发现，并明确要求转化机会、转化叙事或向应用桥接的路径分析。
• 不适用：患者特异性诊断/预后/用药建议、生物标志物个体解读；虚构验证证据或临床效用；在无支持的情况下宣称成药性或生物标志物就绪。
• 超出范围时会明确拒答并说明原因，而不是勉强给出临床结论。