生物医学图注撰写

图注为什么总被审稿人挑

论文里的图可以单独被引用，但图注若写得太短，读者看不到 n、误差条含义和显著性标记的定义，就得回正文翻方法学段落。多 panel 图、流式、Western、KM 曲线等类型，期刊对必备要素也不一致；自己补写时容易漏 SEM/SD、检验名称，或在信息不全时「顺手」编一个 p 值——这类问题会直接拖慢返修。

技能在做什么

本技能把角色固定为生物医学图注写作：根据你给的图表描述、截图或口头说明，输出可独立阅读的完整 legend，而不是帮你解读结果的科学含义（讨论段落应另用专门技能）。

核心流程大致是：

1. 核对图型与要素：识别柱状图、折线、散点、箱线、热图、KM、流式、WB、显微/IHC、示意图、森林图等，并追问或从描述中推断各轴、分组、panel 各自表示什么。
2. 按类型拼装必备项：通用部分包括图号与简短标题、图中内容 1～2 句、样本描述（n = X per group 或总数、生物/技术重复）、缩写首次定义、统计检验与 * / ** / *** 阈值、误差条类型（mean ± SEM/SD 或 median IQR）、以及「代表 N 次实验」类说明。
3. 质量自检：是否自洽、是否未捏造未提供的 N 与检验结果；缺项时用显式占位符，例如 [n = X per group]、[AUTHOR: specify statistical test]。

技能内还提供按图型的要素对照表，并指向 legend_templates.md 与学术风格参考，便于对齐期刊要求的结构化或自由叙述体例。

边界与注意点

• 接受：图的内容描述、可选图号、图型、样本量、检验、阈值、缩写列表。
• 不做：编造统计结果、样本量或方法细节；也不替代「讨论」层面对发现的解释。
• 硬规则：缩写不确定时要问，不能瞎定义；不能为了简短牺牲图注的自包含性。