腾讯健康觅影 · 脑出血原因分析

要解决什么问题

脑出血病因不同，后续影像判读与科研队列分层往往需要先有一个病因假设。人工在整包头颅 CT 上归纳「更像动脉瘤、高血压还是血管畸形」费时且依赖经验。本技能面向科研场景：对上传的头颅 CT 序列（ZIP）做病因倾向分类，给出可对照的类别编码与中文说明，便于你在工作流里做结果归档或二次分析。

技能如何工作

触发条件是你需要对头颅 CT 做脑出血原因分析，或需要识别动脉瘤、高血压、动静脉畸形、烟雾病、海绵状血管瘤等可能病因。

典型流程：

1. 向用户确认头颅 CT 的 ZIP 文件路径（file_path，必填）。
2. 通过 Python 脚本请求开放接口 /openapi/brainHemorrhageAnalysis ，将 ZIP 提交分析。
3. 解析响应中的 analysisResult，按 status 与 aiResult / aiResultString 向用户说明结论。

结果字段要点：

• status：200 成功；0 处理中；-1 待处理；-2 失败；-3 图片不合格；-4 推理失败；404 未找到。
• aiResult：0 动脉瘤型，1 动静脉畸形，2 烟雾病，3 高血压型，4 海绵状血管瘤，5 其他；aiResultString 为对应中文描述。

接口处理可能较慢，技能侧超时建议设为 180 秒；仅在请求成功（code=0）时计费。

适用边界与注意点

⚠️ 声明：模型能力仅限中国大陆地区科研用途售卖和使用，不得直接用于临床检测与诊疗。

• 输入必须是包含头颅 CT 序列的 ZIP，质量不佳会返回 status=-3，需检查影像。
• status=-4 表示推理失败，应核对输入数据与格式。
• 向用户呈现结果时须明确：此为科研分析结果，不能作为临床诊断依据。