A股量化交易系统 V4.03 全量版

解决的问题

A 股个人投资者和量化学习者需要一套本地可控的工具链，把行情查看、K 线分析、策略回测、模拟交易和风控检查放在同一环境里。OneQuant 4.0 以本地 Flask 应用实现这些模块，并通过 REST API 支持脚本化调用。

工作方式

技能可通过 Web 界面、API、CLI、批量脚本或 Docker 使用。核心能力包括：

• 大盘分析：指数、行业板块、北向资金、龙虎榜等。
• K 线信号：多周期 K 线，叠加 MACD、KDJ、RSI 并生成买卖信号。
• 选股回测：按 limit_up、ma_golden、rsi_oversold 选股，运行 MA 或 RSI 策略并查看绩效。
• 模拟风控：买卖、持仓盈亏、交易记录、止损止盈和仓位预警。
• 导出报告：将交易记录、回测结果和持仓清单导出为 Excel。

通常先用市场或 K 线接口确认状态，再调用回测接口验证策略，最后检查模拟账户风险。

适用边界

它适合单用户本地研究、条件选股和基础策略验证，不适合高频交易、实盘自动下单、期货期权或港美股深度分析。数据依赖 AkShare、JQData 或 RQData，免费源有延迟和分钟线覆盖限制；回测收益不含佣金、滑点和印花税。默认模拟券商，实盘需自行对接并确认权限与合规。