个性化营养膳食规划

要解决什么问题

自己算 TDEE、再凑一周三餐，很容易在热量缺口、三大营养素比例和食材采购上反复试错。nutrition-planner 面向「有明确体重目标、但不想手算每餐宏量」的场景：用结构化档案把需求分析 → 食谱 → 计划 → 清单串成一条可复用的本地流程，而不是零散查表。

技能如何工作

1. 创建用户档案：录入年龄、体重、身高，并选择活动量（sedentary / light / moderate / active / very_active）与目标（lose 减脂约 -500 kcal/日、maintain 维持、gain 增肌约 +500 kcal/日）。
2. 生成与查看计划：在算出的需求基础上做个性化菜谱推荐，自动汇总每餐热量、蛋白质、碳水、脂肪，并支持周/月完整饮食计划。
3. 购物与查询：按计划生成智能购物清单；也可单独查询食物营养。内置库覆盖主食、蛋白质、蔬菜、水果、坚果油脂等常见条目（如米饭、鸡胸肉、西兰花、苹果等）。
4. 数据落盘：状态写入 ~/.openclaw/data/nutrition-planner/nutrition_planner.db（SQLite），便于在同一台机器上反复生成与对比计划。

实现侧为 Python 3.8+，CLI 用 argparse 组织子命令，不依赖外部营养 API。

适用边界与注意点

• 宏量与缺口规则是技能内置的简化模型（如固定 ±500 kcal），不能替代临床营养或特殊疾病饮食医嘱。
• 食物库为内置子集，地域化、加工食品或品牌包装食品需自行扩展数据或人工校正。
• 计划质量取决于档案真实度；活动量档位选错会直接拉高/压低推荐热量。