算法生成艺术

要解决什么问题

生成艺术往往停在「随机出一张图」或套用固定模板，缺少可复现的计算世界观，也难在浏览器里用同一套算法探索变体。若你希望像 Art Blocks 那样用种子固定输出、用参数调节系统行为，同时把「为什么这样算」写成可读的宣言，而不是只交付静态 PNG，就需要一条从哲学到可执行草图的流水线。

技能如何工作

流程分两步，且第二步严格承接第一步的表述：

1. 算法哲学（.md）

为一次创作命名一种生成美学运动（如有机湍流、场动力学），用 4～6 段文字说明：计算流程、噪声与随机、粒子/场/力、时间演化、参数变体与涌现复杂性。强调过程重于成品——美从算法执行中涌现，每次运行可不同；并反复约束实现目标：算法应像经大量迭代打磨的大师级实现，而非随手噪声。

1. p5.js 表达（单文件 .html）

在读懂 templates/viewer.html 的前提下，保留页眉、侧边栏、Anthropic 品牌样式、种子导航（上一个/下一个/随机/跳转）与操作区（重新生成、重置、下载 PNG）；仅替换 p5 算法、参数对象与侧边栏中的 Parameters（及可选 Colors）。算法由哲学推导，而非从「图案菜单」选型；支持相同种子复现、参数实时更新，默认可在种子 1～100 间探索变体。

可选环节：从用户原始请求中提炼概念种子——把微妙主题引用织进参数与涌现行为，不喧宾夺主。

适用边界与注意点

• 产物目标是交互式生成艺术，不是带少量随机的静态插画；若只需一张图，本技能会过重。
• HTML 必须基于提供的 viewer 模板扩展，不宜从零写深色主题或改侧边栏结构，否则与技能约定不一致。
• 哲学文档与代码需自洽：参数应反映「系统可调性质」，而不是罗列无关滑块；实现前应先完成哲学，再写代码。