WorkBuddy 对话纪要

问题：对话沉在本地，价值没人回收

你和 AI 的每一轮对话都会落在本机 ~/.workbuddy/projects/*/*.jsonl 里：真实意图、决策、踩坑、反复卡点都在里面。若不主动处理，这些内容只会占磁盘，不会进入可检索的知识库，也不会变成 Skill 或记忆里的可复用模式。

本技能把「对话结束 → 顺手回收」做成固定流程：不依赖云端 conversation_search（本地近期会话常未进索引），直接读 JSONL，对话落盘即可挖，数据不出本机。

怎么工作：脚本抽取 + AI 判断

触发词如「生成对话纪要」「准备结束工作」「检测重复痛点」后，流程大致是：

1. mine_conversations.py（标准库）：定位 JSONL、解析 role/content、剥离系统注入包裹，写出 transcripts/ 下的干净转录、机械摘要 _DIGEST、类型化 _RECURRING.json，以及经五层过滤的 _HIGHLIGHTS（用户原创发言回顾）。
2. AI 挖掘：读转录，按带 confidence 的结构化模板产出洞察、重复需求、未闭环项；confidence ≥ 0.6 可写入 diary/insights/，周报/日报进 diary/。
3. 可选增强：conversation_miner.py 做 recurring 检测、去重聚类、Skill 草稿；缺 sentence-transformers 时去重会降级为关键词共现，主流程不阻塞。
4. 记忆晋升桥（Step 5.7）：promote_to_memory.py 只扫描并 预览 候选，写入 canonical memory 前必须经你确认，不自动盲写。

每轮收尾有 出口闸门自检：AI 需说明结论在什么情况下会误导；答不出则标 [uncertain]，最终有效与否由你定。

边界与注意

• 范围内无对话：脚本正常提示跳过，不当作故障。
• 单次挖掘日期上限 180 天；超过 90 天可能变慢，建议按周/月分批。
• 对话精选会过滤粘贴、评测结果、报告回声和同会话助手回声，长文搬运不会进精选；要看全量内容请读 transcripts/。
• 自动化（如每日 23 点）可选；关机漏跑不丢数据，下次手动触发即可补挖。