MiniMax H3 视频生成

要解决什么问题

调用 MiniMax H3 做视频生成时，往往要自己对接 AI Hive OpenAPI：选 publicModelId、上传首尾帧与参考音视频、读实时 pricingSnapshot、提交任务后轮询状态，再把结果落到本地。模式混用（t2v / i2v / r2v）还容易和别的模型 Skill 抢同一个 CLI 入口，模型名与底层 ID 不一致时更难排查。

技能如何工作

本 Skill 以 独立 minimax-h3 入口 封装上述流程，固定三类能力与模型映射：

• t2v：public_model_minimax_h3_t2v 文生视频
• i2v：public_model_minimax_h3_i2v 图生视频（首帧等）
• r2v：public_model_minimax_h3_r2v 参考生视频（图/视频/音频参考）

generate 会按 --routing（默认 COST_FIRST）在提交前拉取价格快照；参考素材走统一上传链路拿到 mediaId；任务提交后由 poll_task 轮询，默认写入 ~/Downloads/AiHive。需要异步流水线时可用 --no-download 只拿 taskId，再用 task 子命令查询。模型侧扩展参数通过 --param key=value 传递，以运行时 videoConfig 为准。

边界与注意点

• 需要有效的 AI Hive API Key（sk-api-*），费用以当次提交返回的定价与实际扣费为准，脚本不会写死优惠。
• 本地轮询超时不等于任务失败；已计费任务不要重复提交，应保留 taskId 继续查。
• 媒体格式、数量、时长、分辨率等限制随平台配置变化，遇 InvalidParameter 应对照实时 videoConfig。
• 本 Skill 不会替换为其他模型；多模式仅在 MiniMax H3 家族内切换 publicModelId。